
Gedistribueerd glasvezelbewakingssysteem
Omgevingsstoringen rond optische vezels kunnen veranderingen in de vezelkernparameters veroorzaken, zoals vezellengte, diameter en brekingsindex, waardoor het terugverstrooide licht verder wordt gemoduleerd en de intensiteit, fase en frequentie ervan veranderen. Door een verband tot stand te brengen tussen verstoringsgebeurtenissen en optische signalen kunnen deze gebeurtenissen worden geïdentificeerd en gelokaliseerd. AI-deep learning neurale netwerkalgoritmen kunnen worden gebruikt om de nauwkeurigheid van het identificeren van vezelbreuken en inbraakgebeurtenissen van derden- te verbeteren, waardoor het aantal valse alarmen en gemiste alarmen wordt verminderd.
Beschrijving
Omgevingsstoringen rond optische vezels kunnen veranderingen in de vezelkernparameters veroorzaken, zoals vezellengte, diameter en brekingsindex, waardoor het terugverstrooide licht verder wordt gemoduleerd en de intensiteit, fase en frequentie ervan veranderen. Door een verband tot stand te brengen tussen verstoringsgebeurtenissen en optische signalen kunnen deze gebeurtenissen worden geïdentificeerd en gelokaliseerd. AI-deep learning neurale netwerkalgoritmen kunnen worden gebruikt om de nauwkeurigheid van het identificeren van vezelbreuken en inbraakgebeurtenissen van derden- te verbeteren, waardoor het aantal valse alarmen en gemiste alarmen wordt verminderd. Dit kan worden gecombineerd met een op drones-gebaseerd platform voor geïntegreerd beheer van 'vroege waarschuwing-enquêtes'. Voor PCCP's (Polycrystalline Cryogenic Fiber Optics) kan een PCCP structureel risicobeoordelingssysteem worden gebruikt om de veiligheidsmarge na een vezelbreuk te evalueren.
Functies
Uitgebreide bewaking, realtime- alarmen, strategische planning
Eén enkele eenheid beslaat 50 kilometer en biedt tweede-reactie op beveiligingsincidenten en realtime- monitoring van veiligheidsinformatie over pijpleidingen.
Eenvoudige implementatie, nauwkeurige positionering, groot-voordeel op afstand
Door gebruik te maken van speciale optische sensorkabels wordt bij implementatie op afstand een positioneringsnauwkeurigheid op meterniveau bereikt.
Morfologische herkenning om dreigingsniveaus te bepalen
Functie-extractie, patroonherkenning en big data + AI-ondersteunde bepaling en classificatie van het type bedreigingsgebeurtenis.
Technische indicatoren
Het systeem bestaat uit glasvezelkabels die langs de pijpleiding zijn gelegd, hosts met verschillende functies monitoren, en een hardware- en softwaresysteem voor het controlecentrum.
Optische vezelkabels: Er worden verschillende soorten optische vezels geselecteerd op basis van het type bewaakte gebeurtenis (bijvoorbeeld trillingen, spanning) en de verschillen in monitoringprincipes; de aanlegmethode (binnen of buiten de pijpleiding) wordt gekozen op basis van de kenmerken van de bewaakte gebeurtenis en de inzetomstandigheden.
Monitoring hosts: Er worden verschillende soorten monitoring hosts met verschillende functies geselecteerd op basis van het type bewaakte gebeurtenis (bijv. trillingen, spanning). Veelgebruikte hosts zijn onder meer hosts voor het monitoren van trillingen, hosts voor het monitoren van geluidsweergave, hosts voor het monitoren van spanningen en hosts voor het monitoren van de temperatuur.
Toepassingsgebieden
Het is geschikt voor inbraakmonitoring door derden-, monitoring van ongelijkmatige nederzettingen, monitoring van gebroken draden (PCCP) en monitoring van lekkages (thermisch) van olie-, gas-, warmte-, water- en gemeentelijke pijpleidingen. Het kan worden gebruikt met nodulair gietijzeren buizen, stalen buizen, kunststofbuizen, betonnen buizen, enz., zonder beperkt te worden door het buismateriaal. Eind 2024 was het toegepast op de monitoring van ongeveer 1000 km waterleidingen, 100 km gemeentelijke hoofdleidingen en een groot aantal olie-, gas- en warmteleidingen.
Waarom voor ONS kiezen
Dit vezeldetectiemonitoringsysteem registreert subtiele veranderingen in de omgeving die de eigenschappen van de vezelkern beïnvloeden, en volgt verschuivingen in terugverstrooide lichtsignalen. We matchen signaalvariaties met daadwerkelijke storingen om probleempunten nauwkeurig te lokaliseren.
Het ingebedde AI-neurale netwerk verhoogt de detectieprecisie voor draadbreuken en invasie van buitenaf. Het houdt valse waarschuwingen en gemiste risico's goed onder controle. Drones sluiten naadloos aan op het systeem om one-stop waarschuwingen en veldinspecties te realiseren. Het werkt ook samen met structurele evaluatietools om de veiligheidsomstandigheden van PCCP-buizen na draadschade te controleren.
Eén enkel apparaat bewaakt ruim 50 kilometer pijpleidingen. Het zendt binnen enkele seconden directe waarschuwingen uit zodra zich abnormale omstandigheden voordoen. Professionele detectiekabels ondersteunen flexibele lay-outmethoden en leveren positioneringsnauwkeurigheid tot op enkele meters.
Het systeem extraheert signaalkenmerken en maakt gebruik van big data-analyse om verschillende dreigingsgraden te onderscheiden. We kiezen bijpassende vezeltypen en monitoringterminals die gericht zijn op de vereisten voor monitoring van trillingen, spanning en temperatuur. Het werkt gestaag met allerlei soorten nodulair gietijzer, staal, kunststof en betonbuizen.
Praktische toepassing in het veld heeft duizenden kilometers aan watervoorzienings-, gemeentelijke, olie-, gas- en verwarmingspijpleidingen bestreken, wat betrouwbare prestaties in diverse technische scenario's heeft bewezen.
Geïnteresseerd in onze producten? Heeft u vragen over oplossingen of prijzen? Ons team staat altijd klaar om ondersteuning te bieden.
Populaire tags: gedistribueerd glasvezelmonitoringsysteem, China gedistribueerde fabrikanten van glasvezelmonitoringsystemen, leveranciers, fabriek
Aanvraag sturen
Misschien vind je dit ook leuk







